苏统华，男，汉族，博士，副教授。哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院教师，硕士生导师。

2017年 英伟达深度学习认证讲师（第一批）

2017年 全国最佳英伟达GPU教育中心

2016年 ICFHR Award Committee成员

2016年 全国最佳英伟达GPU教育中心

2015年 全国最佳英伟达GPU教育中心

2014年 英伟达GPU研究中心（GRC）负责人

2014年 英伟达GPU教育中心（GEC）负责人

2014年 通过英伟达CUDA培训师认证

2013年 获ICDAR'2013手写汉字识别竞赛脱机单字分类任务冠军

2013年 获ICDAR'2013手写汉字识别竞赛脱机连续识别任务冠军

2013年 获英伟达官方认证的首批CUDA工程师称号

苏统华， 2008年毕业于哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院，获工学博士学位；之后进入中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室，从事博士后研究工作。主要研究方向：模式识别与深度学习、物联网大数据智能信息处理和智能媒体计算与交互技术等。主持或参与完成国家自然科学基金重点项目、国家杰出青年基金、国家自然科学基金青年基金、国家自然科学基金面上项目、中国博士后基金等课题。率先开展手写中文文本的研究工作，建立领域内首款手写中文库（HIT-MW库），该库为国内外100余家科研院所采用，支持20多名博士研究生的论文工作。申请者为为自然手写中文文本识别的开拓者，取得了一系列进展：2013年，出版手写汉字识别领域首本英文专著（德国施普林格出版社）；2013年，在文档分析和识别国际会议上，申请者所在研究组获得手写汉字识别竞赛的2项世界冠军；2016年ICFHR主讲“基于深度学习的文档识别”tutorial；四年内代表工作被同行大篇幅的他引约300次。在大规模GPU并行计算方面，也取得了一些重要成果：2013年，获英伟达官方认证的首批CUDA工程师称号；2013年，申请者主讲校级创新实验课《CUDA高性能并行程序设计》；2014年所在研究组相继被授予英伟达GPU研究中心和GPU教育中心；2015和2016年连续评为全国最佳GPU教育中心；出版6本GPU计算或大数据译作。目前为IEEE TPAMI, Pattern Recognition, Information Sciences, International Journal on Document Analysis and Recognition等多个国际期刊的审稿人。主要研究成果概述如下：

1. 率先建立中文手写文本识别的基本框架。近30 年的汉字识别研究一直沿着孤立汉字的方向发展，我们提出了真实书写环境下的手写文本的识别问题，研究问题被提升了一个层次。
2. 收集领域内首款手写中文库，哈尔滨工业大学多人手写库（HIT-MW Database）。该库已被全世界约 100 家科研院所采用（包括美国 MIT、U C Berkeley、Ohio University、University of Maryland, 日本Tokyo 大学,国内清华大学、吉林大学、中科院自动化所和华南理工大学等）。其设计理念，为后来的手写库收集者所借鉴。
3. 提出基于无切分策略的新型识别模型。该工作被多篇引文称作独立的流派。 打破了原有方法在识别之前必须先切分字符的思路, 而是把字符切分和识别合二为一。该项工作受到文字识别界领军人物G Finke的称赞。
4. 提出基于感知机准则和Margin正则化的大类别、大规模数据分类方法。其性能优于已有判别学习方法, 训练速度比现有方法快数倍。
5. 得到了多项国家基金的支持。包括国家自然科学基金重点项目1项，国家自然科学基金面上项目1项，国家自然科学基金青年基金1项，中国博士后科研基金1项。 
6. 出版手写汉字识别领域首本英文专著。专著出版社为德国的施普林格。本书对构成手写汉字识别基石的先进算法作了全面综述；提出从收集数据、特征提取到大类别扩展性学习的一整套新颖方法；深入探讨了提升手写汉字识别性能的多种框架和算法。
7. 受到同行的广泛认可，得到一定的国际影响力。四年内代表工作被同行（主要为国外同行）他引约200次。这些引用分布在IEEE TPAMI, IEEE TIP, Pattern Recognition, PAA, IJDAR, Optical Engineering, Expert Systems, Expert Systems with Applications, Engineering Applications of Arti. Intell., IEICE Trans. on Information and Systems等重要期刊。
8. 研究水平处于世界前列。2013年，在文档分析和识别国际会议上，申请者所在研究组获得手写汉字识别竞赛的2项世界冠军。
9. 在结合大规模GPU计算方面，成效显著。2013年，申请者获英伟达官方认证的首批CUDA工程师称号。2013年，申请者主讲哈尔滨工业大学校级创新实验课《CUDA高性能并行程序设计》，并出版3本基于CUDA架构的GPU译作。2014年，所在研究组成为英伟达CUDA教学中心（CTC）和英伟达CUDA研究中心（CRC）。2015和2016年连续评为全国最佳GPU教育中心。