马萍 中国
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教授||博士生导师
目前就职航天学院
所在学科 控制科学与工程
永久地址 http://homepage.hit.edu.cn/maping

基本信息

        马萍,女,1970年生。哈尔滨工业大学航天学院控制与仿真中心教授,博士生导师;中国仿真学会常务理事,中国计算机用户协会仿真应用分会理事。

        先后主持承担军口863、973项目、仿真预研基金重点项目、总装备部仿真预研项目、空军预研项目、装备发展部仿真预研项目以及航天科工、航天科技、兵器、船舶、电子等多项横向合作项目等。

教育经历

  1. 1988年9月-1992年7月, 哈尔滨工业大学,计算机科学与工程  本科    工学学士
  2. 1996年9月-1998年7月, 哈尔滨工业大学,控制科学与工程    研究生  工学硕士
  3. 1998年9月-2003年7月, 哈尔滨工业大学,控制科学与工程    研究生  工学博士

工作经历

时间 工作经历
1992.9-2008.9

哈尔滨工业大学控制与仿真中心 研究实习员、助理研究员、副研究员

2008.9-至今 哈尔滨工业大学控制与仿真中心 教授
2010.9-至今

哈尔滨工业大学控制与仿真中心 博士生导师

2012.9-2013.9 美国马凯大学 访问学者

 

主要任职

中国仿真学会                                                           常务理事

中国计算机用户协会  仿真应用分会                        理事

中国仿真学会     仿真方法与建模专业委员会           委员

中国仿真学会     仿真计算机与软件专业委员会       委员

中国仿真学会     复杂系统建模与仿真专业委员会   委员

中国仿真学会     国际交流工作委员会                     委员

中国自动化学会 系统仿真专业委员会                      委员

国际杂志“Simulation: Transactions of the Society for Modeling and Simulation International”,“International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing“等审稿人

荣誉称号

2011年  总装备部 仿真技术贡献二等奖

2010年  中国仿真学会  先进科技工作者

2007年  全国计算机仿真大奖赛  特等奖 优秀辅导教师

2014年  哈工大大一年度项目计划 一等奖  指导教师

2011年  哈工大大学生创新性实验设计项目 二等奖 指导教师 

友情链接

2018中国工程院工程科技论坛“智能制造与仿真技术”论坛暨中国仿真大会
链接地址:http://www.cnsim.org.cn/cass-sim/cn/index.asp?&CmbTitle=首页
简单介绍: 本次论坛以“智能制造与仿真技术”为主题,云集在智能制造、系统仿真、人工智能和大数据处理等领域具有较高的影响力专家、学者,交流人工智能+制造时代仿真建模技术、仿真系统与支撑技术、仿真应用工程技术等研究领域的丰富经验和众多研究成果,共同寻求和探讨技术问题的攻关方法,提炼相关的科学问题和关键技术,从国民经济与国家安全的角度提出我国仿真工程与科学的发展思路,明确需要解决的重大关键技术,推动我国人工智能、智能制造与仿真技术的紧密结合,保持在该领域的研究与应用处于国际先进行列发挥重要的指导作用,展望我国仿真工程与科学可能取得的重大进展。
THE EUROPEAN MODELING AND SIMULATION SYMPOSIUM Budapest, HUNGARY Sep. 2018
链接地址:http://www.msc-les.org/conf/emss2018/
简单介绍:The European Modeling and Simulation Symposium is one of the most important Simulation Appointment in Europe. As tradition the conference focuses on Modeling & Simulation in Industry taking into consideration both applications and theoretical approaches. The conference proposes a multi-sides perspective to Modeling & Simulation environment. Tracks organization is intended to cover different research macro-areas dedicated to Industrial Engineering, Effective Design, Business, Economy and Finance, Medicine, Methodologies, Techniques and Applications. Such framework gives to scientists, technicians and users the opportunity to interact, collaborate on the most challenging research topics in the field of Modeling & Simulation.
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